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答:加熱溫度，低水平:820，高水平:860(攝氏度)

b:加熱時間，低級:2，高級:3(分鐘)

c:轉(zhuǎn)換時間，低電平:1.4，高電平:1.6(分鐘)

d:保持時間，低級別:50，高級別:60(分鐘)

由于仔細(xì)考慮了各種因素及其相互作用，決定采用全因素實驗，并在中心點進(jìn)行了三個實驗，共19個實驗。

第一步:全要素設(shè)計(創(chuàng)造)計劃

步驟2:適合所選模型

按照上面顯示的測試計劃進(jìn)行測試，并將結(jié)果填入上表的最后一列，即可得到測試結(jié)果數(shù)據(jù)。

擬合選定模型的主要任務(wù)是根據(jù)整個實驗的目的選擇一個數(shù)學(xué)模型。通常首先可以選擇“全模型”，即模型中包含所有因素的主效應(yīng)和所有因素的二階交互作用效應(yīng)。經(jīng)過仔細(xì)分析，如果發(fā)現(xiàn)一些主效應(yīng)和二階相互作用效應(yīng)不顯著，那么下次選擇模型時，應(yīng)該刪除不顯著的主效應(yīng)和二階相互作用效應(yīng)。

選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計]打開分析因子設(shè)計對話框。

點擊項目選項，按照模型中包含項目的順序選擇2(即模型中只包含二階交互和主效果項目，不考慮三階以上的交互)，不勾選默認(rèn)的“模型中包含中心點”。單擊確定。

在圖形選項中，在效果圖中選擇“正常”和“帕累托”，在標(biāo)準(zhǔn)偏差圖中選擇“正常”，在殘差圖中選擇“四合一”，在殘差和變量圖中選擇加熱溫度、加熱時間、轉(zhuǎn)換時間和保持時間。

在存儲選項中，在擬合值和殘差中選擇擬合值和殘差，并在模型信息中選擇設(shè)計矩陣。單擊確定。

結(jié)果如下:

擬合因素:強(qiáng)度和加熱溫度、加熱時間、轉(zhuǎn)換時間和保溫時間。

估計效果和強(qiáng)度系數(shù)(編碼單位)

結(jié)果:

分析點1:分析評價回歸的顯著性。它包含三點:

(1)看方差分析表中的總效應(yīng)。方差分析表中，主效應(yīng)對應(yīng)的概率p值為0.000，小于0.05的顯著性水平。原始假設(shè)被拒絕，總回歸效應(yīng)被認(rèn)為是顯著的。

(2)看方差分析表中的錯配現(xiàn)象。方差分析表中，錯配項的p值為0.709，不能否定原假設(shè)。認(rèn)為回歸方程不存在因高階相互作用項缺失而導(dǎo)致的失配現(xiàn)象。

(3)看方差分析表中的彎曲項。方差分析表中，彎曲項對應(yīng)的概率p為0.633，說明原假設(shè)不能被拒絕，說明該模型不存在彎曲現(xiàn)象。

分析點2:分析評價回歸的總體效果。

(1)兩個確定系數(shù)，R-Sq和R-Sq(調(diào)整)，計算結(jié)果表明，這兩個值分別為92.49%和83.11%，兩者之間的差距比較大，說明模型還需要改進(jìn)。

(2)對預(yù)測結(jié)果的總體估計。計算結(jié)果表明，R-Sq和R-Sq(預(yù)測值)分別為92.49%和53.68%，兩者存在較大差距。殘差的SSE為288.14，PRESS為1778.45，兩者差距較大。說明在這個例子中，如果使用當(dāng)前模型，有很多點離模型很遠(yuǎn)，模型應(yīng)該進(jìn)一步改進(jìn)。

分析點3:分析評價每種效果的顯著性。結(jié)果表明，在四個主要影響因素中，加熱溫度、加熱時間和保溫時間影響顯著，而轉(zhuǎn)化時間影響不顯著。在六個雙因素水平交互作用效應(yīng)中，只有加熱時間*保持時間是顯著的。說明本例中自變量與兩因素之間的交互作用不顯著，在改進(jìn)模型時應(yīng)刪除這些主要影響和交互作用。

對于每個效果的意義，計算機(jī)還輸出一些輔助圖形，幫助我們判斷和理解相關(guān)結(jié)論。

帕累托圖以各效應(yīng)T檢驗的T值絕對值為縱坐標(biāo)，按絕對值排列。根據(jù)選擇的顯著性水平，給出T值的臨界值，將選擇絕對值超過臨界值的效應(yīng)，說明這些效應(yīng)是顯著的。從圖中可以看出，加熱溫度、加熱時間、保溫時間和加熱時間*保溫時間是顯著的。

正常效應(yīng)圖，其中因子效應(yīng)離直線不遠(yuǎn)，表示這些效應(yīng)不顯著；相反，它意義重大。從圖中可以看出，加熱溫度、加熱時間、保溫時間和加熱時間*保溫時間是顯著的。