m. 由矩陣排列m代表的信號變量


x. 由矩陣排列x代表的設計參數


z. 由矩陣排列z代表的噪聲因子


什么樣的問題能夠用DFSS方法來解決?


輸出變量y及其基于目標水平的變化通常由噪聲因子Z引起..在動態系統中,基于能量轉換角度,信號變量M和輸出Y的變化效果應該相等。


在這個公式中,DFSS的目標是最小化輸出和信號之間矩陣屬性的變化率,=,目標是減少到0,同時最小化這個最小變化率的波動。


這種波動的減少是通過研究X和z之間的相互作用來實現的,在DFSS項目中,我們關注的是功能需求FR,即通過客戶行為的影響來感知這種功能需求。


什么樣的問題能夠用DFSS方法來解決?


我們將矩陣X分解為顯著影響因素{Xs,0}和不顯著影響因素{0,Xns };因此


X={Xs,0}+{0,Xns} .


同樣,我們將矩陣Z分解為顯著影響因素{Zs,0}和不顯著影響因素{0,Zns},因此


Z={Zs,0}+{0,Zns} .


顯而易見,顯著效應和非顯著效應都是通過實驗對實際效應進行實證分析得出的。


通常從它們的實際存在來看,非顯著因素較多,顯著因素較少。從設計-噪聲分類的角度來看,DFSS項目通常有四種可能性。下面的表3.1列出了這四種可能性。


什么樣的問題能夠用DFSS方法來解決?


無論是設計參數還是影響因素,根據柏拉圖的排列原則,非影響因素的作用通常很弱。因此,它們的存在不會顯著影響問題的復雜性或解決方案。


只有當顯著因子Xs的矩陣真的存在,才有可能通過DFSS的方法找到實現穩健輸出功能要求的六西格瑪水平。


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