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不是嗎？聽起來很深奧。別慌。掌握DOE試驗設計的七大工具就夠了:
(1)多變圖技術
根據以往的經驗，確定可能影響質量的因素，如工人班次、機床、原材料、工藝變量等。，定期抽取連續生產的幾種產品，并根據需要測試這些因素的質量特征，并繪制圖表進行對比分析，確定波動的原因。
(2)零件搜索技術
根據以往的經驗，識別影響產品質量的可疑零件，隨機抽取幾個好產品和壞產品，將壞產品上的可疑零件與好產品上的相應零件進行交換，重新組裝后對質量特征參數進行測量、比較和分析，找出影響產品質量的主要零件。
(3)成對比較技術
隨機選取5對以上的好、壞產品，用各種方法測試其各種參數，比較其差異，確定影響產品質量的主要原因。配對比較技術適用于不可拆卸產品。
(4)可變搜索技術
與零件搜索有很多相似之處，都是一一替換，測試對比來搜索產品質量波動的主要原因，但是變量搜索是為了變量，而零件搜索是為了零件。
(5)全因子技術
使用以上四種技術，找出以下四個主要因素。這些因素按照所有因素和所有層次的所有組合進行逐一檢驗，研究這些因素的主要作用和相互作用，以確定因素層次的最佳匹配方案。
(6)改進效果檢查
設b為改進后的過程，c為改進前的過程。為了驗證改進效果，可以設置風險率A(I類風險)和B(II類風險)，隨機選擇兩個產品B和C(樣本量由風險率決定)，并進行假設檢驗，確定在規定的風險率下，產品B是否優于產品C。
(7)實驗設計的回歸分析
對分散的數據做散點圖，應用回歸理論對產品影響大或小的因素進行診斷，找出影響產品質量波動的主要原因，并根據波動確定各因素的目標值和公差。
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