測量系統分析(MSA)是一種觀察測量過程中變化的方法。一些組織，如汽車工業行動組織（AIAG.org）提供了關于誤差百分比可接受的指南，例如小于10%。對于某些應用程序，10%到30%的誤差可能太高。對于所有應用程序，超過30%的錯誤可能是不可接受的。
完成測量系統分析后，將執行一個實驗以顯示測量變化。你應該確保你明白你收集的數據可能有錯誤，測量系統分析可以幫助你找出錯誤的數量。
測量系統分析是六西格瑪方法的一個組成部分，旨在減少或消除缺陷和錯誤。
當您完成這樣的分析時，您可以更好地選擇在進行過程改進時要使用的度量。
想象一下，你和一個團隊一起工作，他們試圖增加一天中可用零件的數量。團隊決定收集他們認為有助于生產更多零件的變量數據。無論他們收集什么數據，他們都無法找到變量與結果的鏈接。測量系統分析可以顯示您正在收集的數據包括有誤差的測量。通過這個例子，您可以看到測量系統分析有多大幫助。
準確性是需要考慮的數據的關鍵質量。偏差是另一個用來描述準確性的詞。舉個例子，如果我們取一個秤，每測量100磅，誤差為1磅，對于1000磅的測量，誤差為10磅。如果你測量的東西重量甚至更重，誤差將是成比例的，并且可能超出了在持續改進過程中對你有用的范圍。
穩定性是需要考慮的另一個關鍵數據質量。如果你在一段時間內進行測量，你可能會看到一些沒有意義的數字。例如，你可以測量不同的體重，但沒有意義。考慮到您的刻度可能會漂移。您可能需要更頻繁地校準。
這是解釋哪些變化可能影響你收集的數據和測量的質量的簡化方法。
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