1.六西格瑪突破模式和方差分析功能
圖1 六西格瑪突破模式及方差分析的作用
從圖1可以看出，在六西格瑪分析改進階段，方差分析可以起到從所有因素中識別出“少數關鍵因素”的作用。這是六西格瑪分析階段的首要任務，也是改進的基礎。
2.什么是方差分析？
方差分析是一種用于確定因變量Y與單個或多個自變量x之間的統計顯著性的方法。它可以將一組數據的變異按其來源分解成不同的變異源，從而找出變異的重要性，即變異是偶然原因引起的還是特殊原因引起的。根據方差分析的結果，很容易篩選出幾個關鍵的X。
根據因素的數量(即自變量x的數量)和因素的水平設置，方差分析可分為以下幾類:
1.單向方差分析
單因素方差分析適用于當單因素有兩個以上水平時，確定各水平因素對因變量Y變化的影響。
2.雙因素方差分析
當適用于兩個因素和兩個以上水平時，確定每個因素對因變量y的變化的影響。
3.多元方差分析，分為平衡數據和不平衡數據。
①平衡方差分析
適用于多種因素。每個因素有兩個以上的水平，當每個因素的水平數相同時，確定每個因素對因變量Y變化的影響。
②非均衡方差分析
它適用于許多因素，每個因素有兩個以上的水平，但每個因素的不同水平決定了每個因素對因變量y的變化的影響。
1、因素:因素即自變量X，方差分析時一般稱為因素
2、水平:即因素的設置值
在焊接過程中，因變量y為焊點合格率，因素x's，分別為烙鐵溫度和焊接時間。烙鐵溫度的水平設且為340℃和380℃；焊接時間的水平設置分別為3S和5S。表示如下圖2所示:
圖2 焊點合格率分析
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