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事實上，當(dāng)過程績效高于3σ水平時，即使使用的樣本量很大，也很難在過程監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)不合格項。此外，鑒于現(xiàn)代制造工藝，鎖定在生產(chǎn)線中的產(chǎn)品被自動監(jiān)控。由于這一因素，很難控制抽樣和分組規(guī)模的概念。換句話說，對于高σ過程的監(jiān)控，傳統(tǒng)的屬性控制圖已經(jīng)不能滿足實際需求，需要應(yīng)用六西格瑪過程能力的概念及其控制技術(shù)進行改進。

在處理高σ水平的情況時，最直接的方法就是用變量數(shù)據(jù)代替屬性數(shù)據(jù)。雖然這種直接的方法性價比較低，但可行性較低。作為處理屬性數(shù)據(jù)的可行方法，相關(guān)文獻建議在不合格項中找錢，引入合格項累計計數(shù)圖對合格項進行全程監(jiān)控，即監(jiān)控重點由不合格項轉(zhuǎn)向合格項。這樣在控制圖中畫出累計數(shù)，虛警對應(yīng)的風(fēng)險等級標(biāo)為σ。據(jù)此，合格項目累計計數(shù)圖對應(yīng)的控制上限、控制下限和中心線分別如下所示:

六西格瑪在電子行業(yè)實施方法分析

以上合格項目累計計數(shù)圖對應(yīng)的控制上限、控制下限、中心線，按幾何分布零件的下標(biāo)準概率計算。必須注意的是，由于幾何分布具有非常強的偏態(tài)特征，在確定控制時限時不能直接套用3σ原則。對于不同的工藝，需要根據(jù)工藝要求和調(diào)整成本確定相應(yīng)的σ值。

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上圖是六西格瑪流程能力支持的合格項目累計計數(shù)圖。如圖所示，根據(jù)計數(shù)圖進行決策時，最方便的操作方法是，當(dāng)控制圖中顯示的失控信號低于計數(shù)圖中的控制下限時，說明過程中出現(xiàn)了問題。相反，當(dāng)控制圖中顯示的失控信號高于計數(shù)圖中的控制上限時，則表明工藝得到了一定程度的改善。

六西格瑪過程能力改進前，該企業(yè)產(chǎn)品合格率為92.00%，而六西格瑪過程能力改進后，產(chǎn)品合格率為98.00%，明顯提高。

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