今天，無論你在哪個行業，六西格瑪都在成為一種趨勢。毫不夸張地說，你必須了解六西格瑪。
六西格瑪的方法是什么？
六西格瑪是一種結構化、數據驅動、客戶驅動的科學方法，專注于過程或產品惡化改進。六西格瑪的水平意味著提供接近完美的產品或服務，理論上只有3.4個缺陷出現在100萬錯誤的機會中。
為什么叫六西格瑪？
西格瑪(Sigma)是希臘字母δ，在統計理論中被用來表示變差的大小，其值越小，變差越小。我們知道產品的質量與變差有關。一般來說，我們認為變差越小，質量越好。對于一個服從正太分布或接近正太分布的過程，將其標準限制的一半除以∞。如果得到的值等于6，那么我們可以說這個過程已經達到了6個西格瑪的水平。此時的缺陷率為3.4%，幾乎是完美的。這就是為什么6個西格瑪不叫4個西格瑪或8個西格瑪，因為6個時候出錯的概率很小。當然，如果將其標準限制的一半除以∞，得到的值等于4，那么可以說是4個西格瑪水平。然而，這個水平對應的缺陷率太高，因此我們需要減少變差，即將減少δ值，從而使用其標準限制的一半除以∞得到的值提高，這是一個改進過程。
六西格瑪是一個非常系統和龐大的工具，學習和應用這個工具必須需要一些努力。
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