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6個西格瑪=3.4ppm

5個西格瑪=233ppm

4個西格瑪=6,210ppm

3個西格瑪=66,810ppm

2個西格瑪=308,700ppm

1個西格瑪=697700ppm

那么，為什么6個西格瑪?shù)扔?.4ppm的缺陷率呢？

因此，缺陷率是指存在缺陷的機(jī)會，即百萬分之一之差的幾率(DPMO)。一六西格瑪是指某些六西格瑪水平，通常用Z表示。該公式的值為Z=|TU-TL|/2。

3個Sigma包含了99.7%的數(shù)據(jù)；如果達(dá)到6個Sigma，那么在上下界通常都包含99.99999982的數(shù)據(jù)。而這次99.99999982的錯誤機(jī)率是0.0018ppm，不符合本文開頭提到的3.4ppm數(shù)據(jù)。查看以下兩組數(shù)據(jù)：

1)6σ(Sigma=Sigma)=0.0018ppm。

為什么六西格瑪水平對應(yīng)的缺陷機(jī)會是3.4ppm

2)6σ(6Sigma=Sigma)=3.4ppm。

為什么六西格瑪水平對應(yīng)的缺陷機(jī)會是3.4ppm

通過上述兩個數(shù)據(jù)表，我們可以看到，一般人所說的六西格瑪對應(yīng)缺陷的概率是3.4ppm，而非第一張數(shù)據(jù)的0.0018ppm，這是為什么呢？

是不是很奇怪？

這6個西格瑪?shù)燃墝?yīng)的3.4ppm缺陷的機(jī)率是來自哪？

當(dāng)缺陷發(fā)生概率在0.0018ppm，在6西格瑪水平上不到3.4ppm時，該缺陷發(fā)生的概率是0.0018ppm。在3.4ppm時，過程缺陷也接近0，這幾乎可以忽略。實(shí)際上，根據(jù)本文表1所示的3.4ppm缺陷率，六西格瑪大約是4.5個左右。它將產(chǎn)生1.5西格瑪偏移。它真正的理由和邏輯是六西格瑪在實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：生產(chǎn)過程在短期內(nèi)要比實(shí)際的長期業(yè)績好，原因在于，只要短時間內(nèi)有正常的過程變化，而在長期過程中則有特殊的過程變異，這一狀況在短期內(nèi)表現(xiàn)為6種西格瑪水平，在長期表現(xiàn)為4.5西格瑪水平。過程差異的長期變化主要有兩個：

1)過程平均值隨時間而變化；

2)該工藝的標(biāo)準(zhǔn)偏差隨時間而增大；

在長期的過程中，由于一、二個因素的綜合作用，流場無法達(dá)到正真六西格瑪水平。這種變化，又稱長期均值變化。長期平均變化，并不符合六西格瑪標(biāo)準(zhǔn)，但我們?nèi)绾沃烂織l曲線兩邊都有1.5個西格瑪水平？而實(shí)際上，這并不是數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果，而是行業(yè)的長期實(shí)踐，大名鼎鼎的摩托羅拉公司是六西格瑪法的先驅(qū)，經(jīng)過大量的例子，該方法也證明了相同的結(jié)論。其他一些人則持懷疑態(tài)度，但由于摩托羅拉的榜樣作用，業(yè)界也承認(rèn)6西格瑪水平對應(yīng)3.4ppm缺陷的可能性。

一般情況下，在6σ水平上，所用的數(shù)據(jù)通常是長期數(shù)據(jù)，而不是短期數(shù)據(jù)，但6σ結(jié)果通常依賴于短期數(shù)據(jù)。