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圖1 六西格瑪改進流程 DMAIC

六西格瑪項目分析階段的目的是分析細節(jié)，找出每個小y能力差的真正原因，在前面的文章中我們已經(jīng)討論過，當過程能力處于受控狀態(tài)時，產(chǎn)品變異是許多小變量(隨機因素)共同作用的結(jié)果，而不是單個大變量(特殊因素)的影響，具有隨機變異的特點。結(jié)合朱蘭的質(zhì)量管理三部曲模型(如下圖2所示)不難看出，當質(zhì)量成本(或一個缺陷)從一個相對穩(wěn)定的水平降低到一個新的更低的水平時，要研究的重點是許多微小的因素都是隨機因素，而不是單一的特殊因素。

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圖2 朱蘭質(zhì)量管理三部曲模型

這些隨機因素具有數(shù)量多、影響小、不平等的特點，項目組首先要盡量列出所有可能的隨機因素；其次，用科學(xué)的工具和方法進行初步篩選；再次，用數(shù)據(jù)說話，逐一篩選后驗證關(guān)鍵因素，找出對研究問題(大Y &小Y)有顯著影響的“真正原因”。

第一步是列出所有可能的隨機因素。

六西格瑪 Methodology為隨機因素挖掘提供了“兩種方法，三種工具”，其中兩種方法是頭腦風(fēng)暴法，五種為什么分析方法(5個為什么？)，三個工具分別是魚骨圖(特征因素圖)、系統(tǒng)圖(樹形圖)和流程映射(流程變量分析)(如圖3)。

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圖3 羅列出所有可能的隨機因子

第二步，用科學(xué)的工具和方法進行初步篩選，找出風(fēng)險較高的關(guān)鍵因素。

六西格瑪方法論提供了因果矩陣圖(C&E矩陣)和潛在失效模式與效應(yīng)分析表(FMEA)，可以用來篩選因素(如下圖4所示)。

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圖4 FMEA分析邏輯

項目組使用FMEA分析表進行因素篩選時，主要依據(jù)是風(fēng)險因素RPN值，該值由嚴重度得分(S)、發(fā)生率得分(O)和檢出率得分(D)相乘得到(RPN=S*O*D)。其中，嚴重度的描述對象是潛在的失效影響(后果)，根據(jù)失效導(dǎo)致的最壞結(jié)果的危害程度進行評分，根據(jù)失效機理的推演可以得到這個分值；發(fā)生度的描述對象是潛在失效機理(原因)，根據(jù)當前流程中可能失效因素出現(xiàn)的頻率進行評分。這個分數(shù)必須建立在所有潛在失效因素的基礎(chǔ)上，并逐一進行工藝抽樣現(xiàn)場確認，以了解該因素當前的真實發(fā)生頻率。檢測度的描述對象是潛在失效機制的控制和檢測方式，根據(jù)流程當前控制和檢測方式的有效性進行評分。

第三步是運用統(tǒng)計方法，逐一定量分析和驗證，找出顯著因素。

因為項目組使用FMEA分析表對導(dǎo)致具體問題(即失效模式或后果)的潛在因素進行初步篩選，因為“具體問題”在這個FMEA分析表中已經(jīng)確定，所以嚴重程度的得分通常是一致的。因此，在用于篩選因素的RPN評分中，只有發(fā)生率和檢出度的貢獻較高。

換句話說，F(xiàn)MEA篩選出的關(guān)鍵因素只是當前過程中頻繁發(fā)生且發(fā)生時難以及時發(fā)現(xiàn)的可能因素，并不一定導(dǎo)致發(fā)生時的失效模式或后果。因此，這些關(guān)鍵因素是否對當前的失效模式或后果有顯著影響，仍需逐一驗證。

六西格瑪提供了多種統(tǒng)計方法來處理不同類型的因素驗證(如下圖5所示)，如謝寧方法、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、實驗設(shè)計(DOE)等。

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