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隨著質量檢驗的發展，統計控制在過程控制和檢驗中發揮著重要的作用。這一階段的檢驗不再是簡單地對產品進行逐個檢驗，而是引入統計學中“抽樣”的思想，對產品進行科學的抽樣檢驗。做法是:在初步調查產品特性的前提下，采取相應的抽樣方法抽取一定數量的產品，通過檢測這批抽取產品(統計學上稱為樣本)的特性來推斷整批產品的質量特性，這是統計學中最基本的方法:根據樣本的特性來推斷總體特性。過程控制是統計質量控制的核心理論，是統計與質量管理完美結合的體現。一些準則和方法，如控制圖中線的確定、控制界限的制定等，都直接來源于統計學中的相關理論。另一方面，質量管理的不斷發展也為統計學的研究提供了許多新的課題，尤其是控制圖的研究，至今已經取得了許多突破性的成果。
6sigma管理作為質量管理的延伸，不能完全脫離質量管理。在生產和質量部門，六西格瑪管理仍然包括質量檢驗和質量控制的職能。但是，作為整個企業運作的基石，6sigma管理的作用并不僅限于此，6sigma管理與統計的結合比質量管理與統計的結合要緊密得多。
6sigma管理作為一種追求卓越的管理理念，不僅在企業的運營中對生產和質量部門起著指導作用，而且決定著其他部門乃至整個企業的運營形式。6sigma管理所倡導的流程管理雖然不是首創，但卻不遺余力地實施，而“工作流”是6sigma管理的前提。在倡導“重視工作中人的因素”的同時，要將工作流程合理化、量化，最大限度地減少工作中的人為失誤。量化過程管理使6sigma管理和統計學的結合更加緊密。6sigma管理在長期的實踐中也形成了自己獨特的管理模式。6sigma管理實行過程管理，強調“以客戶為中心”，客戶可以是企業的外部客戶，也可以是公司的內部客戶。做法是將各種業務或工作流程分解成大小不同的流程，流程的終點是客戶，也就是產品或服務的接受者，流程的結果。
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